Schaden uns leere Parkhäuser?

Besteht ein Zusammenhang zwischen der Auslastung der Parkhäuser in Zürich und der aktuellen Luftverschmutzung? Steigt die Verschmutzung an, sobald sich die Parkhäuser leeren? Hier findest du die Antworten auf diese Fragen!

Projekt-Stand: 18.10.2024

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Auf dieser Website werden aktuelle Daten zu den drei wichtigsten Luftqualitätswerten in Zürich erfasst: Stickstoffdioxid (NO2), Feinstaubpartikel PM10 und Feinstaubpartikel PM2.5. Gleichzeitig wird die prozentuelle Auslastung aller Parkhäuser in Zürich ausgewertet. Diese Informationen geben Aufschluss über die Luftverschmutzung im Verhältnis zur Nutzung der Parkinfrastruktur.

Die Messungen

Verteilung der Verschmutzungswerte der letzten 24 Stunden

Kernaussagen

Auto mit Verschmutzung

NO2 zum Feierabend

Gegen 18:00 Uhr steigt der Schlüsselindikator der Emissionen aus Verbrennungsmotoren (NO2) unter der Woche merklich an. Die Parkhausauslastung hingegen geht erst später am Abend zurück.

Auto mit Verschmutzung

Solide Parkhaus-Auslastung

Sowohl unter der Woche als auch am Wochenende sind die Parkhäuser maximal zu 75% ausgelastet. Wer kein Parkplatz findet, steht wohl einfach im falschen Parkhaus...

Auto mit Verschmutzung

Mehr Verschmutzung bei leeren Parkhäusern

Je leerer die Parkhäuser in der Stadt Zürich sind, desto verschmutzter ist die Luft. Das zeigt sich vorallem zu den Stosszeiten unter der Woche. Dann leeren sich die Parkhäuser, da die Personen pendeln. Das führt wiederum zum mehr Strassenverkehr und einem Anstieg an Verschmutzungspartikeln.

Auto mit Verschmutzung

Verschmutzung allgemein ungefährlich

Im internationalen Vergleich sind die Verschmutzungswerte in Zürich gering. Beispielweise in Jakarta (Indonesien) sind die Werte von PM2.5 fast 10x so hoch.

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Schwankender NO2 Wert

Die ausgeprägtesten Fluktuationen im 24 Stunden Zyklus werden beim NO2 Wert beobachtet. Er macht so im Tagesdurchschnitt über 50% der gemessenen Verschmutzung aus.

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Wenig Abweichungen im Wochen-Vergleich

Die Schwankungen bei den Luftverschmutzungswerten bei der Wochenübersicht, wirken weniger markant. Das liegt daran, dass die stündlichen Messungen summiert und als Durchschnitt dargestellt werden. So werden kleinere Schwankungen geglättet.